Isla flotante con un bloque de oficinas de aire mediterráneo y un estudio acristalado donde un equipo trabaja junto a un terminal de agente.

Barcelona · Consultora de agentes IA · est. 2023

Agentes que hacen el trabajo aburrido de tu empresa.

Montamos agentes de IA a tu medida que se remangan — analizan, escriben informes, mueven datos y dejan a tu equipo haciendo lo que mola. En tu idioma, con tu stack, sin florituras.

  • IA privada
  • RGPD garantizado
  • Datos en la UE
  • Tu IP es tuya
9
sectores donde operamos
Pabellón de laboratorio flotante con perímetro de cristal y un núcleo de computación cerrado con luz cian en su interior.

02 — Modelos & privacidad

Tu dato no es combustible de nadie.

Trabajamos con modelos privados, configuraciones híbridas o nuestro propio SaaS. En las tres, lo mismo: tus datos, tu propiedad intelectual y tus procesos quedan blindados. Sin entrenamiento con tu información, sin transferencias fuera de la UE, RGPD garantizado por contrato.

¿Qué es una IA privada?

Un modelo de inteligencia artificial que se ejecuta en una infraestructura cloud dedicada y exclusiva para tu empresa — no envía datos a proveedores externos de modelos, no entrena con tu información y no comparte hardware ni red con ningún otro cliente. El conocimiento queda en casa.

01 · Privada

IA Privada

Una instancia cloud sólo para ti. Nada compartido.

Desplegamos modelos open-source en una instancia cloud dedicada y de uso exclusivo para tu empresa — en Ambia Cloud o en la nube europea que prefieras. Single-tenant, aislada, gestionada por nosotros. Los datos, los prompts y las respuestas viven dentro de ese perímetro.

  • Instancia single-tenant exclusiva
  • Sin envío de datos a proveedores de modelos
  • Auditable end-to-end
  • Modelos open-source seleccionados

02 · Híbrida

Modelo Híbrido

Lo público para lo trivial, lo privado para lo sensible.

Sobre la misma instancia dedicada, un router decide qué consulta puede ir a un modelo cloud público y cuál se queda dentro del perímetro privado. Tú escribes las reglas. Ahorras coste y latencia sin renunciar al control sobre el dato crítico.

  • Routing por sensibilidad del dato
  • Coste optimizado
  • Velocidad cuando se puede
  • Privacidad cuando hace falta

03 · SaaS Ambia

SaaS Ambia

Nuestra plataforma. Lista. En 48h trabajando.

Si no quieres una instancia dedicada, te damos acceso a nuestra plataforma multi-tenant con los agentes pre-construidos. Datos cifrados y aislados por tenant, residencia en la UE, contratos DPA firmados. Sin set-up técnico.

  • Cifrado en tránsito y reposo
  • Servidores 100% UE
  • Contrato DPA incluido
  • Sin set-up técnico

Dónde vive tu dato

IA Privada
  1. Tu equipo
  2. Agente Ambiainstancia dedicada · UE
  3. Modelo IA privadoopen-source · single-tenantnunca sale
Modelo Híbrido
  1. Tu equipo
  2. Router Ambiadecide por sensibilidad
  3. Modelo cloudconsultas genéricasconsulta
  4. Modelo privadoinstancia dedicadadato sensible
SaaS Ambia
  1. Tu equipo
  2. Agente Ambiacifrado · UE
  3. Modelo IA · UEmulti-tenant cifrado
  • RGPD por contratoDPA firmado, ROPA y AIPD si aplica
  • Propiedad intelectual tuyaSin uso de tu IP para entrenar
  • Datos en la UEResidencia y soberanía garantizadas
  • Sin compartir con tercerosTu negocio se queda en tu negocio

02.5 — Marco ético

Inteligencia Artificial responsable

Entendemos la IA como una herramienta de transformación real — pero también como una tecnología que debe implantarse con criterio, responsabilidad y control.

Todos nuestros servicios se desarrollan bajo un enfoque de cumplimiento normativo, seguridad, transparencia y supervisión humana, tomando como referencia el Reglamento Europeo de IA, el RGPD y las mejores prácticas en gobernanza del dato.

Nuestro compromiso

Diseñamos, implantamos y acompañamos soluciones de IA que respetan los principios de legalidad, proporcionalidad, transparencia, trazabilidad y seguridad. La innovación no debe estar reñida con la responsabilidad.

Reglas que aplicamos

  1. Identificación clara de la finalidad del sistema de IA y los procesos donde se utilizará.
  2. Evaluación previa del nivel de riesgo del caso de uso.
  3. Revisión del tipo de datos tratados — especialmente datos personales, información sensible o datos de negocio críticos.
  4. Aplicación de medidas de seguridad, confidencialidad y control de acceso.
  5. Supervisión humana en todos los procesos donde la IA pueda afectar a decisiones relevantes.
  6. Transparencia ante usuarios cuando interactúen con sistemas automatizados o contenidos generados por IA.
  7. Documentación de soluciones implantadas: límites, responsabilidades y condiciones de uso.
  8. Prevención de usos prohibidos, discriminatorios, opacos o contrarios a la normativa.
  9. Revisión periódica para garantizar adecuación técnica, funcional y legal.
  • Análisis individual

    Cada proyecto se analiza de forma específica para determinar qué obligaciones aplican, qué controles implantar y qué documentación se requiere. Sin aproximaciones genéricas.

  • Auditable y explicable

    Promovemos que el uso de IA sea comprensible para los equipos, auditable cuando sea necesario y alineado con los objetivos del negocio.

  • Reducción de riesgo legal

    Nuestro enfoque permite adoptar soluciones con mayores garantías, reduciendo riesgos legales, técnicos y operativos desde el primer día.

  • Supervisión humana

    La IA debe ayudar a decidir mejor, no sustituir sin control el criterio de las personas. Las decisiones relevantes permanecen siempre bajo control humano.

Nuestra visión

Creemos que la IA será clave en la evolución de los procesos empresariales: automatización, gestión documental, análisis de datos, atención al cliente, toma de decisiones asistida y optimización operativa.

Más allá de lo técnico

Acompañamos a nuestros clientes no solo en la parte técnica, sino también en la definición del modelo de uso, la documentación, la formación, la gobernanza del dato y el cumplimiento del marco legal aplicable.

"Solo una IA bien gobernada puede aportar valor real y duradero."

Política de IA Responsable — Ambia
Interior de techo abierto con cuatro estancias, una por cada capacidad de los agentes de Ambia.

03 — Capacidades

Cuatro cosas que hacemos muy bien

No vendemos "transformación digital". Vendemos agentes concretos que hacen tareas concretas y devuelven horas concretas a tu equipo. Aquí tienes los cuatro que más nos piden.

01

Automatización

Agentes que automatizan procesos

Ese proceso pesado que hoy hacen tres personas entre correos, Excels y copypaste — lo hace un agente, a cualquier hora, sin quejarse.

Ejemplos reales

  • Onboarding de clientes
  • Facturación recurrente
  • Conciliaciones
  • Triaje de tickets
02

Documentación

Copilotos que redactan informes

Informes mensuales, memorias, propuestas, actas de reunión. El agente los escribe con el tono de tu marca y en un clic.

Ejemplos reales

  • Informes trimestrales
  • Propuestas comerciales
  • Memorias de proyecto
  • Resúmenes de reunión
03

Business Intelligence

Responde en 2s

Analistas virtuales de datos

Pregúntale lo que quieras a tus datos. En castellano. Sin SQL. Sin esperar a que alguien te pase un dashboard.

Ejemplos reales

  • Análisis de ventas
  • Cohortes de clientes
  • Forecast automático
  • Alertas por KPI
04

IA Privada

100% RGPD

IA privada en cloud dedicado

Para cuando el dato es sensible. Modelos open-source en una instancia cloud de uso exclusivo para tu empresa — gestionada por nosotros, residencia UE, aislada.

Ejemplos reales

  • Instancia single-tenant
  • Vector DB privada
  • Sin fuga a terceros
  • Soberanía total
Taller con cuatro mesas en U y un mosaico de oficios al fondo, iluminado por una tira de módulos de luz.

04 — Cómo trabajamos

Seis semanas. De la llamada a producción.

Odiamos los proyectos de seis meses que no llegan a ningún sitio. Aquí el primer agente está trabajando antes de acabar el mes y medio.

  1. 01

    Semana 1

    Escuchamos

    Una llamada contigo y con quien sufre el proceso. Identificamos dónde se escapan las horas y dónde duele de verdad.

  2. 02

    Semana 2–3

    Prototipamos

    Montamos un agente funcional en 10 días. Tú lo usas. Lo criticas. Lo rompemos. Ajustamos.

  3. 03

    Semana 4–5

    Conectamos

    Lo integramos en tu stack real — tu CRM, tu Drive, tu Slack, tu ERP. Con tus datos y tus permisos.

  4. 04

    Semana 6

    Entregamos

    Lo dejamos en producción, formamos a tu equipo y nos quedamos cerca el primer mes. Sin sorpresas.

Precio cerrado por fase. Nada de "lo facturamos por horas y ya veremos". Sabes lo que cuesta antes de empezar.

05 — Sectores

Nueve sectores, una misma idea

El agente se adapta al contexto del sector, pero la lógica es la misma: donde hay proceso repetitivo, hay horas que recuperar.

  • 01

    Retail & e-commerce

    Forecast, pricing dinámico, triaje de pedidos, atención al cliente multicanal.

  • 02

    Legal & compliance

    Revisión de contratos, due diligence, resúmenes de jurisprudencia, RGPD.

  • 03

    Salud & clínicas

    Transcripción de consultas, gestión de agendas, recordatorios, memorias clínicas.

  • 04

    Servicios financieros

    Onboarding KYC, conciliaciones, reporting regulatorio, alertas de riesgo.

  • 05

    Industria & logística

    Mantenimiento predictivo, rutas, trazabilidad, control de calidad.

  • 06

    Inmobiliario

    Cualificación de leads, valoraciones, gestión de visitas, redacción de anuncios.

  • 07

    Educación

    Tutores personalizados, corrección automática, generación de material.

  • 08

    Hostelería

    Reservas, ERP de cocina, previsión de stock, encuestas post-servicio.

  • 09

    Agencias & estudios

    Briefs, propuestas, reporting de campañas, contenido a escala.

06 — Caso

Retail con 42 tiendas que recuperó una semana al mes.

El equipo de operaciones pasaba cada lunes extrayendo datos, haciendo gráficos en Excel y escribiendo el informe semanal. Un agente lo hace ahora en 4 minutos. Con más detalle. Y nadie lo echa de menos.

Tiempo en reporting
-94%
Recuperadas al mes
32h
ROI
8 semanas

Antes

3h 45min

  1. Extraer
  2. Limpiar
  3. Tabular
  4. Gráficos
  5. Redactar
  6. Revisar

Con Ambia

4min

Agente → listo

Fuentes
6
KPIs
24
Destinatarios
12

"El lunes por la mañana abría el correo con miedo. Ahora abro el informe con café."

M. Castells · Director de operaciones · Retail 42 tiendas
Dos islas gemelas: a un lado núcleos privados dentro de un anillo y al otro orbes de modelos cloud unidos por un puente estrecho.

07 — Stack

Trabajamos con lo que ya tienes

No te hacemos cambiar de CRM ni meter un SaaS más. El agente se conecta a tus herramientas actuales — ejecutándose en una instancia cloud dedicada y exclusiva para tu empresa.

IA Privada

Modelos privados

Open-source · ejecutados en instancia cloud dedicada

  • Muse Spark OpenMeta · MoE · 816B
  • DeepSeek-V4.1-FlashDeepSeek · 552B · 8B/16B
  • DeepSeek-V4-ProDeepSeek · 1.6T · 49B
  • Qwen3.8-2.4T-A95BQwen · 2.4T · 95B
  • Mistral Large 4Mistral · 1T · 52B
  • Gemma 4 31BGoogle · 31B · Apache 2.0
  • Command A+Cohere · 218B · 25B
  • Modelo fine-tuneda medida · tu dato

Selectivo

Modelos cloud

Solo cuando el dato lo permite — vía API

  • GPT-6 AstraOpenAI · frontier
  • GPT-6.1 SolOpenAI · near-frontier
  • Claude Fable 5.2Anthropic · top-tier
  • Claude Opus 5.5Anthropic · daily driver
  • Claude Sonnet 5.5Anthropic · agente
  • Claude Haiku 5.5Anthropic · rápido
  • Gemini 4 CarbonGoogle · frontier
  • Gemini 4 HydrogenGoogle · low-latency
  • Grok 4.7xAI · general

Actualizado: noviembre de 2026

Recomendación por defecto: empezar siempre con modelo privado. Usamos cloud sólo en consultas donde no haya dato sensible — y siempre lo decides tú, no nosotros.

Infraestructura

  • Ambia Cloud (UE · soberano)
  • Instancia dedicada por cliente
  • Cloud privada UE
  • Hyperscalers (AWS · GCP · Azure)
  • Aislamiento de red y datos
  • Backups y alta disponibilidad

Integraciones

  • Suites ofimáticas
  • CRM y ERP
  • Mensajería corporativa
  • WhatsApp Business
  • APIs internas
  • Drives y repositorios

Datos

  • Bases relacionales
  • Data warehouses
  • Vector DBs privadas
  • Búsqueda semántica
  • Documentos no estructurados
  • RAG sobre tu conocimiento

IA × ERP

El ERP que aprende de tu negocio.

Con IA, los sistemas ERP tradicionales se transforman en plataformas inteligentes que aprenden de los datos, se adaptan a condiciones cambiantes y optimizan la inteligencia empresarial en tiempo real — aumentando la eficiencia general y reduciendo costes.

De evolución constante
+30 años

Evolución del ERP

  1. Años 90

    Nace el ERP

    Gestión modular de procesos empresariales. Nace el término y el mercado.

  2. Años 2000

    Adopción masiva

    ERP como estrategia empresarial cohesiva. Single source of truth para grandes corporaciones.

  3. Años 2010

    Big Data + Cloud

    Los ERP se vuelven cruciales para gestionar y analizar grandes volúmenes de datos en tiempo real.

  4. Años 2020

    IA generativa

    LLMs, NLP avanzado y machine learning transforman drásticamente el panorama. ERP que habla contigo.

  5. Hoy

    ERP inteligente

    Automatización end-to-end, copilotos de negocio, agentes que actúan — no solo informan.

  • Aprendizaje continuo

    Los ERP con IA aprenden de los datos, se adaptan a condiciones cambiantes y optimizan la inteligencia empresarial en tiempo real.

  • Rentabilidad medible

    Las organizaciones que aplican IA generativa a sus datos ERP ya están experimentando mayor rentabilidad (Institute for Business Value).

  • Una única fuente fiable

    Los ERP gestionan cada parte del negocio en una plataforma unificada. La IA convierte esa fuente en un activo estratégico.

  • Automatización real

    Entrada y análisis de datos, detección de anomalías, previsión de demanda, generación de informes — todo automatizado.

  • Lenguaje natural

    Pregunta en castellano, obtén respuesta en segundos. Sin SQL, sin formación técnica. NLP y machine learning aplicados.

  • ERP en la nube + IA

    Los sistemas cloud se benefician de mayor potencia de cómputo, permitiendo aplicaciones de IA más robustas y escalables.

Machine Learning + NLP

Los modelos avanzados de ML y las capacidades de procesamiento del lenguaje natural han hecho que los sistemas ERP sean más fáciles de usar y precisos, marcando el inicio de una nueva era de software empresarial sofisticado.

Ambia + tu ERP

Integramos agentes de IA directamente sobre tu ERP actual — SAP, Odoo, Microsoft Dynamics, Sage o cualquier otro. Sin migrar, sin reinventar. Añadimos inteligencia encima de lo que ya tienes.

Ejemplos de IA en ERP

Dada la cantidad de herramientas de IA disponibles para la integración con plataformas ERP, la tecnología tiene una amplia gama de aplicaciones prácticas. Estas son las implementaciones más comunes.

  • Mantenimiento predictivo

    Sensores IoT y gemelos digitales monitorizan equipos cruciales para prever el mantenimiento rutinario o señalar problemas, evitando interrupciones costosas. Especialmente valioso en transporte, energía e industria.

  • Previsión de la demanda y gestión del gasto

    Mediante datos históricos internos y externos, el ERP anticipa fluctuaciones del mercado y sincroniza la previsión con los sistemas de inventario para evitar desabastecimientos. El ML optimiza flujos de caja y genera previsiones de gasto más precisas.

  • Transformación digital y modernización de aplicaciones

    La IA automatiza la codificación, las pruebas y la gestión del ciclo de vida de las aplicaciones, facilitando la migración de datos y la traducción de código heredado a sistemas modernos.

  • Procesamiento automatizado de facturas

    PLN y RPA agilizan el procesamiento de facturas y trámites rutinarios, reduciendo errores de entrada manual y acelerando los ciclos de pago mediante verificación automática de recibos y entrada inteligente de documentos.

  • Atención al cliente

    Mediante PLN y ML, el ERP resuelve automáticamente problemas comunes, responde consultas en tiempo real las 24h y mejora la experiencia del usuario. La IA generativa redacta correos y elabora informes de cuenta de forma automática.

  • Gestión de recursos humanos

    Los módulos HCM usan IA para automatizar tareas rutinarias, personalizar la experiencia del empleado, proporcionar recomendaciones de aprendizaje y detectar talento durante el proceso de selección.

  • Compra guiada

    Algoritmos de ML y búsqueda habilitada por IA en plataformas B2C y B2B muestran bienes y servicios que cumplen criterios específicos — sostenibilidad, presupuesto o preferencias del comprador.

  • Minería de procesos

    La IA analiza los flujos de trabajo históricos almacenados en el ERP y recomienda procesos más racionalizados, rentables o sostenibles, revelando ineficiencias y cuellos de botella.

  • Detección de anomalías

    Uno de los primeros casos de uso de la IA en ERP: señala automáticamente posibles fraudes y anomalías en KPIs, proporcionando un sistema de alarma temprana que libera a los equipos de cumplimiento para tareas complejas.

  • Gestión de pedidos y cadena de suministro

    La gestión inteligente de pedidos monitoriza y optimiza el comercio electrónico y el cumplimiento: rutas basadas en restricciones, actualizaciones automáticas al cliente, seguimiento de inventario y detección de posibles interrupciones.

  • Resumen automatizado

    PLN y ML resumen informes o documentos extensos y extraen información clave para los equipos. Especialmente útil para documentos legales, de cumplimiento o informes internos de gran volumen.

Sala de conversación con dos butacas, una mesa baja y un ventanal al atardecer.

08 — Hablemos

Cuéntanos qué te quita el sueño

Una llamada de 30 minutos. Sin venta. Si vemos un agente que tiene sentido para ti, te lo contamos. Si no, te lo decimos también.

Qué pasará después

  1. Te contactamos en 24h
  2. Call de 30 min, sin venta
  3. Te mandamos un diagnóstico
  4. Tú decides si seguimos